铺排参数

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Python: 函数参数法力

上边我们将介绍两种函数的参数类型:
1.职分参数
大家率先定义二个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

那边,x和y都是属于职务参数,我们遵照职位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都不会细小略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来讲,Python
的函数参数重要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
摄影,现行反革命就算大家把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
之前调用的myfun就能报错,原因是从前只传了x和y,并不曾传地点参数z,这年暗许参数就派上用场了,看上面包车型客车事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般在此之前的调用结果并未改换,之后再依据要求传入z值就足以了
1)好处
暗中认可参数收缩了函数调用的复杂度和同不时候扩大函数调用灵活度,调用者可只关切须要关爱的参数,也能够针对特殊的急需重新载入参数暗许参数
2)注意点

重大字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 增添暗中认可参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过扩展暗中同意参数扩充我们的函数成效
  • 设若有四个默许参数,不只能够依据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不依照顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z未有传到值,默以为1
  • 纪事一点:默许参数必需指向不变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最常见的了,看名称就能够想到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,能够是1个,2个以至七个,也足以是0个
大家先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是贰个list
或许tuple,那么大家调用的时候就需求创立成贰个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那便是说大家来看看倘诺换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

笔者们能够看来,定义的方法 仅仅是扩张了一个*****
号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问,那纵然作者是个list大概tuple小编还得转化成这种的传遍吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这些list的享有因素作为可变参数字传送进去。这种写法特出有用,况且很常见

4

** 4.主要字参数 **
依然先来看个办法

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的终极扩充**kw关键字就可以,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在流传的时候也要选拔k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com‘,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    小编们也得以像可变参数四个 事先在函数外界定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com“,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那个dict的全数key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将收获三个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改造不会潜移默化到函数外的extra

7

5.命名主要字参数

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1)关键字参数回看
对于重视字参数,函数的调用者能够流传任性不受限制的第一字参数。至于到底传入了何等,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们盼望检查是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数劣点
不过调用者仍是可以够流传不受限制的要紧字参数,那样会有早晚的危机:
即使要限量入眼字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举例,只接受city和job作为主要字参数。这种艺术定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和首要性字参数**kw分化,命名主要字参数须要三个自小编作古分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

13

调用形式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 倘若函数定义中早已有了三个可变参数,前面随着的命名第一字参数就不再需求贰个独特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必需传入参数名,这和职位参数分歧。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时非常不足参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名主要字参数age具备暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 只要未有可变参数,就无法不加一个用作特种分隔符。假使缺点和失误,Python解释器将不能识别地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名紧要字参数,那5种参数都得以整合使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第一字参数和第一字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也特别

下面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最奇妙的是经过八个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于率性函数,都足以透过类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是哪些定义的。(个人以为这几个地点纵然灵活,可是太灵活反而某个杂乱,需求多推行技术深入通晓他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,假设在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够见到,暗中认可参数使用起来也不会细小略,但有两点供给介意的是:

暗中认可参数要放在全体必选参数的前面

暗中同意参数应该接纳不可变对象

比如,下边临暗许参数的行使是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必得放在全数必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中同意参数,必得放在全体必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗许参数应该运用不可变对象。

我们看贰个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是贰个默许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身七个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过管理,L 应该只有贰个元素,怎会并发调用函数五回,L
就有两个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容爆发了更换,暗许参数的剧情也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L
的最早值是 [],当你第四回调用时,L 的最早值是 [‘END’],等等。

故此,为了幸免不供给的一无是处,大家应当运用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在少数景况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以采纳可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明显的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 就是二个可变参数,参数后面有二个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递大陆个参数,满含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还应该有其他贰个用法:用来给函数字传送递参数。

会见例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看二个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

最首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而紧要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给二个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在地方的代码中,kwargs 正是贰个至关心注重要字参数,它前边有三个 * 号。kwargs
能够收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成三个 dict。

和可变参数近似,我们也足以运用 **kwargs 的款式来调用函数,比方:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下边包车型地铁做法

10

再看三个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是任重(Ren Zhong)而道远字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的行使中,大家平日会同临时间用到必选参数、默许参数、可变参数和入眼字参数或内部的一点。不过,供给在乎的是,它们在利用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和主要性字参数。

例如说,定义二个含有上述四种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

笔者们还是能透过上面的样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中认可参数要放在全体必选参数的末端。

应该使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在使用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和注重字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官网

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