配置参数

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Python: 函数参数法力

上面我们将介绍两种函数的参数类型:
1.地方参数
咱俩先是定义三个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都以属于职位参数,我们依照岗位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都异常粗略,但怎么样定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来讲,Python
的函数参数重要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
方今一经大家把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
在此之前调用的myfun就能报错,原因是从前只传了x和y,并从未传地方参数z,那个时候私下认可参数就派上用场了,看上边包车型地铁例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这样从前的调用结果并不曾改观,之后再依照须求传入z值就能够了
1)好处
暗中认可参数收缩了函数调用的复杂度和同一时候扩展函数调用灵活度,调用者可只关切供给关怀的参数,也得以本着非凡的内需重新设置暗许参数
2)注意点

关键字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 日增私下认可参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩展暗中认可参数扩大大家的函数功用
  • 假使有七个暗中同意参数,既可以够根据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不依照顺序,当不依照顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z未有传到值,默以为1
  • 纪事一点:暗中同意参数必须指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数可以说是最遍布的了,看名就能够猜到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,举个例子:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是1个,2个以致四个,也得以是0个
大家先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list
可能tuple,那么大家调用的时候就须要创立成贰个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来拜访倘若换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

小编们能够看来,定义的办法 仅仅是扩展了二个*****
号,大家调用的时候就能够这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您只怕会问,这要是本人是个list恐怕tuple小编还得转化成这种的不翼而飞吗?当然绝不,我们得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那个list的持有因素作为可变参数字传送进去。这种写法卓越有用,何况很普遍

4

** 4.重中之重字参数 **
恐怕先来看个法子

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末尾扩充**kw重视字就可以,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com‘,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也能够像可变参数二个 事先在函数外界定义好三个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com“,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那么些dict的享有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将取得三个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的更换不会耳濡目染到函数外的extra

7

5.命名最主要字参数

8

1)关键字参数回看
对此非常重要字参数,函数的调用者能够流传任性不受限制的要紧字参数。关于到底传入了什么样,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数短处
可是调用者还是可以够流传不受限制的最主要字参数,那样会有一定的风险:
只要要界定着重字参数的名字,就足以用取名第一字参数,比方,只收取city和job作为根本字参数。这种措施定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和关键字参数**kw分歧,命名第一字参数需求一个特种分隔符*,*后边的参数被视为命名首要字参数。

13

调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 假使函数定义中曾经有了四个可变参数,前面随着的命名首要字参数就不再需求二个特殊分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必须传入参数名,那和岗位参数分歧。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时远远不足参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具备私下认可值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假定未有可变参数,就不能不加二个用作特殊分隔符。即使缺失,Python解释器将不能够辨认地点参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都足以组成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名主要字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也丰硕

下面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是因而二个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于狂妄函数,都足以通过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是怎样定义的。(个人以为那么些地点尽管灵活,不过太灵活反而有一点点糊涂,供给多实施技巧深入精通他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,假使在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

会见例子就精晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗中认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看看,暗中同意参数使用起来也很轻松,但有两点须要留意的是:

默许参数要放在全体必选参数的前面

暗中同意参数应该运用不可变对象

举个例子说,下边前遭逢私下认可参数的运用是荒谬的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全部必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全部必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该运用不可变对象。

大家看多个例子:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上边的函数中,L 是二个默许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,竟出现八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

怎么呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过管理,L 应该独有贰个因素,怎会油然则生调用函数三遍,L
就有多个要素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的情节产生了改观,暗许参数的从头到尾的经过也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L
的开端值是 [],当您第三回调用时,L 的伊始值是 [‘END’],等等。

为此,为了幸免不须求的失实,我们应该采用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在一些情况下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,这时大家就足以选用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在下面的代码中,numbers 正是三个可变参数,参数后边有二个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是八个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递放肆个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任性参数,实际上,它还有其他一个用法:用来给函数字传送递参数。

拜望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也就是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看三个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

第一字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给一个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在下边包车型大巴代码中,kwargs 就是贰个主要字参数,它前边有四个 * 号。kwargs
能够选用不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

和可变参数近似,大家也能够使用 **kwargs 的花样来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下面的做法

10

再看四个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是首要字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的应用中,大家常常会同期用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和着重字参数或内部的少数。不过,须求注意的是,它们在运用的时候是有各样的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和主要性字参数。

比方,定义三个包涵上述七种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们还能通过上边包车型地铁情势来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中同意参数要放在全数必选参数的末尾。

应当运用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和重大字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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