布局参数

  • 适用机型:通用
  • 品牌:唯卓
  • 类型:微电影器材

翻看完整参数>>

Python: 函数参数魔法

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 

函数参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但什么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下两种:

超出的参数

必选参数

在运行时驾驭二个函数有怎么着参数,平常是相当的小概的。另3个情景是几个函数能操作很多对象。更有甚者,调用本人的函数变成1种api提供给可用的利用。

暗中认可参数

对此这么些景况,python提供了两种专门的章程来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式申明参数。这一个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

只顾args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你能够友善喜爱的主意命名,不过最佳和python标准的惯用法一致,以便你的代码,别的的程序员也能轻松读懂。

根本字参数

职分参数

必选参数

在参数名以前使用贰个星号,正是让函数接受任意多的职分参数。

必选参数能够说是最常见的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

python把参数收集到3个元组中,作为变量args。显式申明的参数之外假如未有位置参数,那几个参数就作为2个空元组。

2

最首要字参数

3

python在参数名此前运用3个星号来支撑任意多的基本点字参数。

4

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

5

专注:kwargs是1个平常化的python字典类型,包罗参数名和值。借使未有越来越多的首要字参数,kwargs就是3个空字典。

6

掺杂参数类型

7

随机的任务参数和首要性字参数能够和任何标准的参数声圣元(Synutra)起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是重视的。参数归为四类,不是有所的类别都亟待。他们必须按上面包车型地铁程序定义,不用的可以跳过。

8

1)必须的参数
二)可选的参数
三)过量的职责参数
四)过量的重大字参数

9

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

以此顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那些从没放进来的任何任何参数。没有这么些程序,当你调用三个包蕴地点参数的函数,python就不知晓哪位值是已扬言参数想要的,也不明白哪些被视作过量参数相比。

11

也要注意的是,当函数能承受广大务必的参数和可选的参数,那它只要定义一个超过的参数类型即可。

12

传递参数集合

13

除此而外函数能经受任意参数集合,python代码也能够调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种方法传送的参数由python扩张成为参数列表。以便被调用的函数
不须求为了那样调用而去选取超过参数。python中任何可调用的,都能用那种技法来调用。并且用相同的次序规则和正规参数一起利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

小心那么些事例的最终几行,越发在意当传递二个元组作为过量的地方参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩充过量的参数,那地点参数要放在前方。这几个事例中,最终多个调用是同样的,python无法控制相当班值日是给a的。

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了2个,也不行

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

3

默许参数

默许参数是指在概念函数的时候提供一些暗中认可值,固然在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

看望例子就了然了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,私下认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
一+二+1

4

能够看看,暗中同意参数使用起来也极粗略,但有两点需求专注的是:

暗中同意参数要放在全部必选参数的前边

私下认可参数应该使用不可变对象

比如说,下边对默许参数的利用是谬误的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必须放在全数必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全部必选参数的后边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗许参数应该选取不可变对象。

大家看四个事例:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

摄影,…     return L

在地点的函数中,L 是二个暗许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用私下认可值,竟出现多个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为啥呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过处理,L 应该唯有五个要素,怎么会产出调用函数一遍,L
就有八个成分呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末产生了变动,私下认可参数的内容也会跟着变,也便是,当你首先次调用时,L
的开始值是 [],当你第二次调用时,L 的开端值是 [‘END’],等等。

故而,为了防止不须要的荒谬,大家理应运用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在少数意况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够利用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

探访例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上边的代码中,numbers 就是二个可变参数,参数前边有2个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包涵 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其它贰个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

15

再看2个例证:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

最首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给叁个函数。

让大家看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上头的代码中,kwargs 正是1个最重要字参数,它前边有五个 * 号。kwargs
能够收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成三个 dict。

和可变参数近似,大家也得以应用 **kwargs 的花样来调用函数,比如:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
这样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1来传参,等价于上边的做法

10

再看一个事例:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是珍视字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的应用中,大家日常会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和主要性字参数或内部的少数。不过,必要注意的是,它们在行使的时候是有各种的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和要紧字参数。

比如,定义一个暗含上述各个参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

>>> func(1, 2)                     # 至少提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

咱俩还足以通过下边包车型客车样式来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中认可参数要放在全数必选参数的末端。

应当利用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在使用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和根本字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网址

相关文章