布署参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:影室灯,灯附属类小部件,援助支架

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Python: 函数参数法力

下边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家首先定义叁个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

那边,x和y都以属于岗位参数,我们依照职位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。总的来讲,Python
的函数参数主要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

摄影,必选参数

2.暗许参数
今日假使大家把函数改为

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
在此以前调用的myfun就能报错,原因是后面只传了x和y,并不曾传地方参数z,其有的时候候默许参数就派上用场了,看上边包车型客车事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此以前的调用结果并未变动,之后再依照须求传入z值就可以了
1)好处
默许参数降低了函数调用的复杂度和同期扩展函数调用灵活度,调用者可只关切须求关注的参数,也能够本着特殊的急需重新载入参数私下认可参数
2)注意点

首要字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 扩张私下认可参数要思量不要影响旧代码的调用结果,我们得以由此扩充暗中同意参数增添我们的函数功用
  • 只要有多个暗许参数,不仅能服从顺序
    如myfun(10,20,3,8),也能够不依据顺序,当不根据顺序传入时需求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z未有传到值,默以为1
  • 铭记一点:暗中认可参数必须指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,看名就能够猜到其意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,譬如:

1)定义
可变参数便是流传的参数个数
是可变的,能够是1个,2个乃至三个,也足以是0个
咱俩先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list
或然tuple,那么我们调用的时候就需求建构成一个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那即是说大家来探视倘使换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

我们能够看来,定义的方法 仅仅是充实了叁个*****
号,大家调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说您大概会问,那假设自身是个list或然tuple小编还得转化成这种的传入吗?当然绝不,大家能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那一个list的富有因素作为可变参数字传送进去。这种写法非凡有用,而且很宽泛

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** 4.重中之重字参数 **
要么先来看个办法

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾扩充**kw关键字就可以,函数内部,会把第一字参数转化为dict,我们在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com‘,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也足以像可变参数多少个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com“,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那么些dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得四个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的转移不会影响到函数外的extra

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5.命名主要字参数

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1)关键字参数回想
对于第一字参数,函数的调用者能够流传任性不受限制的显要字参数。关于到底传入了怎样,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是或不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数缺点
不过调用者还可以够流传不受限制的根本字参数,那样会有必然的高危机:
只要要界定珍视字参数的名字,就足以用命名重要字参数,比方,只接收city和job作为根本字参数。这种措施定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和主要性字参数**kw不一样,命名第一字参数必要三个离奇分隔符*,*前边的参数被视为命名首要字参数。

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调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 设若函数定义中一度有了七个可变参数,前边跟着的命名第一字参数就不再需求二个新鲜分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必须传入参数名,那和地方参数分裂。若是未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时非常不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age拥有默许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 一旦未有可变参数,就不能够不加一个作为特种分隔符。若是缺点和失误,Python解释器将无法识别地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都得以组成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名主要字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也要命

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最美妙的是经过三个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于大肆函数,都能够由此类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是何等定义的。(个人以为这一个地点固然灵活,然则太灵活反而有个别杂乱,必要多推行本事深入掌握他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够见见,暗许参数使用起来也很简短,但有两点须求小心的是:

暗中认可参数要放在全体必选参数的背后

默许参数应该使用不可变对象

比如,下面对默许参数的运用是不当的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全数必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全部必选参数的后面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中认可参数应该使用不可变对象。

笔者们看四个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是一个私下认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

大家来看望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,竟出现四个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为啥呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过管理,L 应该唯有多少个元素,怎么会产出调用函数一回,L
就有三个因素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情发生了更动,暗中同意参数的剧情也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L
的初叶值是 [],当您第三回调用时,L 的开首值是 [‘END’],等等。

之所以,为了幸免不须求的一无所能,大家理应使用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在一些情状下,大家在概念函数的时候,不也许预估函数应该制定多少个参数,那时咱们就能够使用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在下边包车型大巴代码中,numbers 便是一个可变参数,参数前面有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是三个 tuple。

在调用函数时,我们能够给该函数字传送递任性个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示自便参数,实际上,它还会有此外贰个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看二个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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要害字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给三个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在下边包车型客车代码中,kwargs 正是三个要害字参数,它后边有八个 * 号。kwargs
能够选择不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成四个 dict。

和可变参数近似,大家也能够运用 **kwargs 的款式来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上面的做法

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再看二个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重中之重字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的行使中,大家日常会同不经常间用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和重要性字参数或内部的少数。可是,需求注意的是,它们在应用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和首要字参数。

举例,定义二个分包上述三种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们还是可以透过上边包车型客车样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中认可参数要放在全部必选参数的末端。

应该使用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在使用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和主要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考查资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官网

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