布局参数

  • 适用机型:通用
  • 型号:DC-70II
  • 类型:其他
  • 尺寸:230*210*70mm
  • 重量:0.955kg

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Python: 函数参数魔法

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 

函数参数

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在 Python
中,定义函数和调用函数都相当粗略,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到壹些套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下二种:

过量的参数

必选参数

在运作时知道1个函数有怎么着参数,平日是不容许的。另一个场所是三个函数能操作很多对象。更有甚者,调用本身的函数变成壹种api提须求可用的利用。

私下认可参数

对此那几个处境,python提供了三种尤其的主意来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式注明参数。这一个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

留意args和kwargs只是python的预约。任何函数参数,你能够团结喜欢的艺术命名,然则最佳和python标准的惯用法1致,以便你的代码,别的的程序员也能轻松读懂。

主要字参数

职位参数

必选参数

在参数名之前运用1个星号,就是让函数接受任意多的职位参数。

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量壹样的参数,比如:

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

python把参数收集到叁个元组中,作为变量args。显式证明的参数之外假使未有地点参数,这么些参数就当做3个空元组。

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要害字参数

3

python在参数名从前使用二个星号来匡助任意多的主要字参数。

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>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

5

在意:kwargs是1个健康的python字典类型,包蕴参数名和值。要是未有越多的根本字参数,kwargs就是三个空字典。

6

错落参数类型

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随机的任务参数和第1字参数能够和其他专业的参数声雅培(Abbott)起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的程序是至关心注重要的。参数归为四类,不是装有的种类都急需。他们不可能不按上边包车型客车主次定义,不用的能够跳过。

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一)必须的参数
二)可选的参数
3)过量的岗位参数
四)过量的重大字参数

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def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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那几个程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那么些从没放进来的任何任何参数。未有那个程序,当你调用三个带有地点参数的函数,python就不知道哪个值是已注解参数想要的,也不领会哪位被看做过量参数相比较。

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也要专注的是,当函数能承受广大务必的参数和可选的参数,那它只要定义一个压倒的参数类型即可。

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传递参数集合

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除了函数能接受任意参数集合,python代码也足以调用带有任意多多少的函数,像后边说过的用星号。那种办法传递的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
不需求为了那样调用而去选用当先参数。python中此外可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同1的程序规则和规范参数一起使用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

专注这一个事例的末段几行,尤其专注当传递三个元组作为过量的职位参数时,是否要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩大过量的参数,那地点参数要放在眼下。那些例子中,最终三个调用是一样的,python不可能决定很是值是给a的。

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了二个,也特别

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量1样,通过

3

默许参数

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就清楚了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,暗许值是 一

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
1+二+一

4

能够看来,暗中认可参数使用起来也相当的粗略,但有两点供给小心的是:

暗中同意参数要放在全体必选参数的末尾

默许参数应该选择不可变对象

比如,上面对私下认可参数的运用是谬误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必须放在全部必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全部必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该运用不可变对象。

大家看1个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是二个默许参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

作者们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用私下认可值,竟出现八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过处理,L 应该唯有2个要素,怎么会并发调用函数三回,L
就有四个元素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末发生了改观,暗中同意参数的内容也会跟着变,也便是,当您首先次调用时,L
的起始值是 [],当你第1回调用时,L 的初叶值是 [‘END’],等等。

故此,为了防止不要求的谬误,大家理应运用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在某个景况下,我们在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时我们就能够动用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不显著的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上边的代码中,numbers 正是一个可变参数,参数前面有七个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是1个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余2个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看二个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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重中之重字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给二个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上面的代码中,kwargs 正是3个至关心珍爱要字参数,它前边有八个 * 号。kwargs
能够吸收不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成一个 dict。

和可变参数近似,大家也足以行使 **kwargs 的花样来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于上边的做法

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再看二个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在骨子里的行使中,大家日常会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和首要性字参数或内部的少数。然则,须求留意的是,它们在应用的时候是有各种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要紧字参数。

譬如说,定义八个富含上述种种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地方和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们还是能经过下边包车型大巴情势来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中同意参数要放在全数必选参数的末尾。

相应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在行使的时候是有各种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和根本字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网址

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