布置参数

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Python: 函数参数魔法

上边我们将介绍三种函数的参数类型:
一.职分参数
大家率先定义2个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都以属于岗位参数,大家根据岗位顺序传入数值。1旦紧缺参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到一些套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

贰.默许参数
昨天只要大家把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

这就是说
在此以前调用的myfun就能报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,本条时候私下认可参数就派上用场了,看上面包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此以前的调用结果并未改造,之后再根据须要传入z值就能够了
1)好处
私下认可参数下落了函数调用的复杂度和同期扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀必要关切的参数,也能够本着杰出的急需重新初始化暗中同意参数
2)注意点

紧要字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 日增暗许参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过扩充私下认可参数扩大我们的函数成效
  • 借使有多个暗许参数,既可以坚守顺序
    如myfun(拾,20,3,捌),也能够不依据顺序,当不遵照顺序传入时须求把参数名称写上如
    myfun(十,20,h=八),此时 z未有传到值,暗许为一
  • 铭记一点:暗中同意参数必须指向不变对象

必选参数

三、可变参数

必选参数能够说是最常见的了,看名就能知道意思,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,可以是二个,一个乃至四个,也能够是0个
大家先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list
也许tuple,那么大家调用的时候就须求创建成叁个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看看若是换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

笔者们能够见到,定义的不2秘诀 仅仅是增添了二个*****
号,大家调用的时候就能够这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么您只怕会问,这假诺自个儿是个list或许tuple笔者还得转化成这种的流传吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这些list的持有因素作为可变参数字传送进去。这种写法特出有用,而且很广阔

4

** 肆.重视字参数 **
只怕先来看个艺术

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最后增添**kw要害字就能够,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com‘,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也能够像可变参数2个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com“,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这几个dict的享有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的1份拷贝,对kw的更动不会潜移默化到函数外的extra

7

5.命名最首要字参数

8

一)关键字参数回想
对于第3字参数,函数的调用者能够流传大四不受限制的关键字参数。关于到底传入了什么样,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数缺点
只是调用者还能够流传不受限制的机要字参数,那样会有料定的高危机:
尽管要界定重视字参数的名字,就足以用命名主要字参数,比如,只收取city和job作为关键字参数。这种措施定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和严重性字参数**kw区别,命名首要字参数必要多个万分分隔符*,*前边的参数被视为命名第3字参数。

13

调用情势如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 若果函数定义中早已有了3个可变参数,前面随着的命名第一字参数就不再要求二个特有分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名第一字参数必须传入参数名,这和任务参数分裂。若是未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时远远不够参数名age和sex,Python解释器把这5个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受3个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第贰字参数age具备默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假如未有可变参数,就必须加1个用作特殊分隔符。要是缺少,Python解释器将无法辨认地方参数和命名第壹字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那伍种参数都能够组合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第二字参数和要紧字参数。

>>> add(1)                # 只传了3个,也极度

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最奇妙的是透过贰个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任性函数,都能够由此类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是怎么着定义的。(个人感到那么些地点即使灵活,可是太灵敏反而有个别混乱,需求多试行本事深入掌握他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,若是在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就驾驭了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中认可参数,暗中认可值是 一

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
一+2+一

4

能够看来,暗许参数使用起来也比相当粗略,但有两点须求小心的是:

默许参数要放在全体必选参数的后边

私下认可参数应该采用不可变对象

比如,下面临暗中同意参数的利用是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必须放在全部必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全部必选参数的后边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该选取不可变对象。

我们看二个例子:

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上边的函数中,L 是二个私下认可参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

大家来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,竟出现多少个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为什么呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过管理,L 应该唯有一个因素,怎么会并发调用函数两遍,L
就有几个成分呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的开始和结果发生了变动,暗中认可参数的原委也会跟着变,也正是,当您首先次调用时,L
的初步值是 [],当您第二次调用时,L 的开端值是 [‘END’],等等。

所以,为了防止不须求的错误,大家理应选拔不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在一些情形下,我们在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以选用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 正是三个可变参数,参数前边有1个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是2个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递放肆个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示大四参数,实际上,它还大概有此外一个用法:用来给函数字传送递参数。

看望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看四个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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要害字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给三个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上面包车型大巴代码中,kwargs 正是1个要害字参数,它前边有四个 * 号。kwargs
能够接过不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成二个 dict。

和可变参数近似,大家也能够动用 **kwargs 的方式来调用函数,比方:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1来传参,等价于下面的做法

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再看一个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非同一般字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的使用中,我们日常会同时用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和主要字参数或内部的一些。不过,须求专注的是,它们在选择的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和第壹字参数。

举个例子,定义3个含有上述种种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供五个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

咱俩还足以由此上边包车型地铁花样来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中同意参数要放在全体必选参数的前边。

应当利用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在使用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和严重性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官网

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